Epcor

Epcor

EPCOR onderhoudt, repareert, reviseert en test pneumatische vliegtuigonderdelen en APU’s (Auxiliary Power Unit). Een APU is de hulpmotor waarmee de hoofdmotoren worden gestart. Ook zorgt de APU voor de stroomtoevoer naar essentiële functies van een luchtvaartuig. Door innovatieve analyses en zelflerende apparaten los te laten op APU-gegevens in de cloud helpt EPCOR luchtvaartmaatschappijen om hun doelen qua kosten, veiligheid en betrouwbaarheid te behalen. Voor ons reizigers betekent dit dat we minder vaak last hebben van vertraagde vluchten.

EPCOR, onderdeel van de Engineering & Maintenance Group van Air France Industries KLM, heeft zijn dienstenaanbod in 2006 uitgebreid met de reparatie van APU’s. Het bedrijf kan putten uit een schat aan kennis en biedt onderhouds- en beschikbaarheidsoplossingen die voortkomen uit een klimaat van voortdurende verbetering. Anderhalf jaar geleden besloot EPCOR dat het tijd was om zijn hele IT-park te moderniseren. Dat was geen overbodige luxe, want in tien jaar tijd was het personeelsbestand van 30 mensen uitgegroeid naar bijna 200. Voorheen werd een oude ERP-oplossing gebruikt die speciaal op hun markt was toegespitst. Het gebruik van deze oplossing en dus ook de toepassing van de gegevens was echter niet consistent. Om bruikbare gegevens te extraheren, moesten met diverse tools Excel-spreadsheets worden gegenereerd, wat heel tijdrovend was. “Onze uitdaging was dat we een moderne, veilige IT-omgeving wilden neerzetten, compleet met een applicatielaag. Die omgeving moest niet alleen onze bedrijfsprocessen kunnen ondersteunen en digitaliseren, maar ook toekomstbestendig zijn en genoeg ruimte bieden voor innovatie”, aldus Jan-Willem Bult, IT Manager van EPCOR.

Een koers uitzetten

Bij het uitzetten van de beoogde koers stonden drie dingen centraal: efficiëntie, het verbeteren van de service en zich onderscheiden van concurrenten in de MRO-markt (Maintenance, Repair & Overhaul – onderhoud, reparaties en revisie).

Eerst werd de IT-basisinfrastructuur onder handen genomen. Daarna waren de data aan de beurt, waarvoor Dynamics 365 Finance & Operations en een datawarehouse werden geïmplementeerd plus Microsoft Power BI (ter vervanging van SAP Business Objects). De volgende stap was de ontwikkeling van een eigen tool, Prognos, om alle APU-gegevens op een modernere manier te kunnen vastleggen en monitoren. Tot slot werden alle data en workflows overgezet naar Microsoft Azure. Daardoor kunnen de gegevens beter gevisualiseerd en beheerd worden, zelfs inactieve informatie kan dan benut worden. Verder is het een grondslag voor geavanceerdere datawetenschap en -analyse.

Klantgerichte service

EPCOR heeft luchtvaartmaatschappijen gevraagd om feedback en input te geven op het nieuwe operationele model. EPCOR wil qua innovatie het voortouw nemen binnen zijn vakgebied. “De APU-engineers en alle technische kennis over motoren hebben we al in huis. Het enige wat we zelf niet hadden, was de IT-technologie”, vervolgt Niels. “Daarvoor hebben we experts ingeschakeld en en nu valt alles op zijn plek.”

EPCOR heeft nu inzicht in de schade die APU’s oplopen, waar vliegtuigen geweest zijn en kan die informatie combineren met historische data of data van andere luchtvaartmaatschappijen die soortgelijke APU’s gebruiken. Dankzij Azure, Dynamics 365, Microsoft 365 en Power BI kan EPCOR uit diverse bronnen een schat aan gegevens ontsluiten en analyseren. Met elke onderhoudsbeurt die EPCOR uitvoert nemen de gegevens toe, niet alleen in omvang maar ook in waarde. De voorspellende eigenschappen van het nieuwe cloudsysteem heeft een belangrijke toegevoegde waarde voor EPCOR. Het bedrijf kan immers beter voorspellen hoeveel reparaties het kan verwachten en daarop anticiperen. Ook kan het een winstprognose berekenen door de voorspellende patronen te analyseren. Jan-Willem is van mening dat de technologie van Microsoft niet alleen kansen biedt voor innovatie en dus ook differentiatie, maar het bedrijf ook in staat stelt om klanten extra zekerheid te bieden aangaande de prestaties van een APU.

“We kunnen de prestaties van een APU voorspellen. Op basis daarvan kunnen we onze voorraad en doorlooptijd optimaliseren.”

Belangrijkste randvoorwaarden

Toegepaste oplossingen

Open branche oplossing